7 Fasi. Dalla mappatura alla produzione.
Un framework collaudato che parte dalla comprensione del tuo contesto e arriva a un sistema Private AI in produzione. Ogni fase ha output misurabili e deliverable concreti.
Discovery & Assessment
Prima di scrivere una riga di codice, mappiamo il tuo contesto. Auditiamo le fonti dati che hai già, intervistiamo le persone che useranno il sistema, valutiamo la maturità digitale del team e censiamo le fonti esterne rilevanti per il tuo dominio.
Output: Data Map + Opportunity Matrix
Data Collection & Primary Sources
Setup dell'infrastruttura di raccolta dati. Configuriamo il motore OSINT, attiviamo i crawler sulle fonti di settore, ingeriamo i dati interni e configuriamo il change detection.
Output: Data Lake strutturato
Gold Standard Construction
Costruiamo il riferimento qualitativo: documenti gold selezionati, annotati e validati. Definiamo l'ontologia di dominio e i benchmark per misurare la qualità delle risposte.
Output: Gold Standard + Benchmark + Ontologia
Knowledge Graph & RAG Build
Deployiamo la pipeline RAG, costruiamo il Knowledge Graph, configuriamo l'hybrid search e attiviamo l'Explorer. Il sistema inizia a rispondere alle domande.
Output: Knowledge Base operativa
Model Tuning & AI Agents
Selezioniamo e calibriamo i modelli AI sul dominio specifico. Progettiamo gli agent specializzati, configuriamo il tool use e validiamo le performance sui benchmark.
Output: AI Agents calibrati
Integration & Deploy
Deploy on-premise o cloud privato. Integriamo con l'ERP/CRM esistente, personalizziamo l'interfaccia, configuriamo RBAC e audit trail. Formiamo il team.
Output: Sistema in produzione
Continuous Improvement
Il sistema migliora nel tempo. Raccogliamo feedback, aggiorniamo la knowledge base, aggiungiamo nuove collection, ri-calibriamo il modello e generiamo report mensili.
Output: AI che migliora nel tempo
Iniziamo da qui
Ogni trasformazione parte da una conversazione.
Raccontaci la tua sfida: insieme troviamo la soluzione giusta.
